国盛证券的研报指出,以太坊矿机经历了从GPU到ASIC的迭代,这给AI算力的GPU和ASIC路线讨论提供了启发。通用芯片中的某一功能在面对某类需求爆发时,会独立形成ASIC来更好地满足需求。全球对于大模型算力的需求急剧膨胀,推动了推理ASIC的发展。在矿机AISC发展中,稳定且大量的客户需求、算法的确定性是ASIC放量的关键。
随着ASIC的发展,编译器成为了解决“流水线”中计算单元与存储连接问题的壁垒。同时,软件与生态的兼容性也成为了新进入该领域玩家需要面临的问题。通用芯片与ASIC将螺旋发展,通过降低成本满足需求,吸引更多用户与参与者,培育出新的、更强的算法,最终实现人工智能的宏伟目标。核心公司关注五大环节,包括一线晶圆厂、ASIC设计龙头、散热厂商、ASIC芯片公司和服务器龙头。
关键词AI算力、ASIC、通用芯片看多看空(看多)成本端优势明显,通用性及生态上更胜一筹